氣道正壓通氣(PAP呼吸機，以下簡稱呼吸機）被認為是阻塞性睡眠呼吸暫停（OSA）的首選療法，有充分證據表明它可以顯著改善與健康相關的生活質量并降低醫療保健成本。_1-4據估計，70％至95％的OSA患者仍然未被診斷，如果對這些患者進行OSA的診斷和治療，每年可以節省1000億美元的醫療費用。_5-8目前每年花費124億美元用于診斷和治療OSA，其中62億美元（50％）用于呼吸機治療和口腔矯治器_。9,10為了最大限度地提高健康和經濟效益并降低傷害風險，避免錯誤并最大限度地提供C呼吸機呼吸機治療是很重要的。通過減少與基于藥物的治療相關的錯誤，人們更加關注消除浪費和危害風險。_11-13相比之下，很少評估與呼吸機治療或其他耐用醫療設備相關的醫療錯誤所帶來的浪費或傷害（ DME）。

藥物錯誤的流行和機制已被充分表征。_14-16藥物治療錯誤可能發生在過程中的每個階段，在構思處方和向患者交付藥物之間（圖1）。當為患者訂購不正確的藥物時，會發生處方錯誤。這些錯誤可能包括用于指示的錯誤藥物;錯誤的劑量，數量或途徑;或處方禁用藥物;在計算機化的醫囑輸入（CPOE）之前，處方錯誤在門診實踐中很常見，高達28％的手寫處方發生。₁₇從此時間開始出現配藥錯誤。收到藥房的處方，向患者提供配藥，估計這些錯誤發生在分配藥物的2％到5％之間。_18-20最后，當出現差異時會發生管理錯誤在患者接受的藥物和分配的藥物之間，通常發生在住院病人的環境中。國家強調減少藥物不良事件已經帶來了近乎普遍的CPOE，最近的電子處方減少了配藥錯誤的頻率。對此問題給予了相當多的關注，并且在實施電子處方后，藥物錯誤率從100個處方中的38.4降至100個處方中的16個。₂₁

就像有藥物錯誤一樣，我們認為在睡眠醫學實踐中與呼吸機治療相關的供應錯誤可能并不少見。 然而，沒有研究調查呼吸機治療處方過程中的錯誤的頻率和特征，因為它涉及睡眠呼吸紊亂（SDB）患者。 本研究旨在評估睡眠醫學實踐中供應錯誤的發生頻率，確定最常見的錯誤類型，并了解最常發生的處方過程中的錯誤。 我們還將探討哪些預測因子可能與呼吸機處方錯誤相關，以及呼吸機處方錯誤是否影響患者依從性，殘余呼吸暫停 - 低通氣指數（AHI）或治療后90天內Epworth嗜睡量表評分的改善。

研究目標

藥物錯誤的流行和機制已在文獻中得到很好的表征。然而，在治療睡眠呼吸紊亂的患者時，之前沒有研究調查呼吸機治療供應過程中的錯誤的頻率和特征。正如藥物錯誤可能導致不希望的結果一樣，可以預期向患者提供呼吸機的錯誤可能導致不理想的結果。我們旨在研究呼吸機供應錯誤的特征和頻率。

方法

這是對一組患者的回顧性分析，其中已經診斷出睡眠呼吸紊亂，隨后開了呼吸機治療處方。在90天回訪時，將患者接受的呼吸機治療與預期治療進行比較。差異被分類為處方錯誤（處方與預期的模態或設置不匹配）或設置錯誤（模式或設置與處方不匹配）。

結果

總體呼吸機供應錯誤率為8％，在設置過程中最常發生錯誤。在單變量分析中，保險類型（P = .003），治療方式（P = .002）和設備品牌（P = .05）與誤差相關，并且在多變量分析中仍然顯著（模型擬合P = .002）。依從性，殘余AHI和Epworth嗜睡量表的差異不受錯誤的影響。

結論

呼吸機供應錯誤很常見，可能導致治療效果不佳。通過設備標準化術語、標準化處方表格以提高清晰度，以及通過增強耐用醫療設備供應商的質量保證，可以減少錯誤。

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（葉妮摘自JCSM 2019年 第15卷第5期：697-704頁）