阻塞性睡眠呼吸暫停合并心血管疾病患者CPAP呼吸機長期依從性的預測指標
研究目標
對持續氣道正壓通氣(CPAP呼吸機)依從性差通常會影響阻塞性睡眠呼吸暫停(OSA)的治療反應。我們研究的目標是在參與睡眠呼吸暫停和心血管血管終點試驗(SAVE)的患者中確定CPAP呼吸機依從性的預測指標。
方法
SAVE是CPAP呼吸機加上常規護理與單獨普通護理(UC)相比的一項國際隨機開放試驗,參與者(45-75歲)同時發生中度至重度阻塞性睡眠呼吸暫停(≥12次/小時,≥4%的氧飽和度降低)并確定患有心血管(CV)疾病。在單變量線性回歸分析中輸入基線社會人口統計學、健康和生活方式因素、阻塞性睡眠呼吸暫停癥狀、白天嗜睡的1個月變化以及CPAP呼吸機副作用和依從性(在用假CPAP呼吸機篩查、滴定一周和治療頭一個月期間)以確定24個月時CPAP呼吸機依從性的預測因素。評估p <0.2的變量是否包含在多元線性混合模型中,其中國家、年齡和性別包括先驗和部位作為隨機效應。
結果
1,121位參與者在24個月時依從性的重要單因素預測因素包括:早期依從性措施、1個月時白天嗜睡的改善、固定的CPAP呼吸機壓力、阻塞性睡眠呼吸暫停嚴重程度、心血管疾病病史、呼吸暫停和打鼾聲音很大。盡管觀察到的依從性在不同國家之間存在差異,但在假CPAP呼吸機篩查、初始滴定和治療第一個月的依從性在多變量模型中具有獨立的預測價值,同時具有預測價值的還有固定的CPAP呼吸機壓力和非常大的鼾聲。
結論
早期的CPAP呼吸機依從性對于識別那些不能長期堅持CPAP呼吸機治療最大風險者具有最大的預測價值。
(葉妮摘自 Sleep, Volume 42, Issue 10, October 2019, zsz152)